量子计算机与人工智能

17 Oct 2018

• 主讲人：段路明教授（清华）

• 基础：量子状态之间有相关性，同时有一定的概率重复 计算机的发展，根据经验有个Moore‘s law ，即呈指数形式增长发展，但目前发展已经接近极限，并不再适用了。 性能提高一点儿，但计算机的消耗呈指数增长，所以存在limited；

• 量子计算机：类似与并行，其速度与规模相关，规模越大，增速越快；

• 经典并行：多core，必须要分解才能并行

• 如何测量量子态：利用相干性。（不太懂）

• 如何做出量子计算机：主流有几种； 一是固体系统：包括超导，金刚石自旋，拓扑量子 二是离子、光学系统

• 用途：
  • 信息安全：量子计算机可迅速破解目前通用的RSA、SSL等加密技术
  • 量子模拟（药物、化工、材料设计模拟等，在现有计算机体系中难以模拟或花费太高）
  • 量子优化：概率问题（？），量子退火
  • 量子人工智能：
• 人工智能：经历过三次兴起，两次衰落；70年代开始发展，诞生过多位图灵奖获得者，
• deep learning： 无理论保证，完全靠经验

• 发展的三要素：大数据、改进算法、计算速度

• 量子人工智能：e.g.quantum fourier transform